台灣/Big Data大数据正在改变生活

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Big Data大数据正在扭转糊口．缔造复活意
瞥見将来5分鐘

高雄外送茶,    从小我電腦發現、網际網路到雲端，電腦科技和人们的关係越来越慎密， 每隔叁、五年就會呈現新观点，而且等待带来新商機。2012年起头，「Big Data」正成為這個备受瞩目标新观点、新機遇。Big Data称為大数据、海量資料或巨量資料， 其首要性不在于数据資料有几多，而是人们若何利用軟硬體，从各類数据中找出線索、趋向，和商機。更使人等待的是，只要資料够多，海量資料不只能供给「后見之明」， 乃至可以@展%2R266%望大天%36YR2%然@的变革、人们的购物举動。

早在多年前，趋向科技董事长张明正已煺出第一線实務谋劃。可是2009年時，常常游走世界的他忽然間活泼于台灣各大企業界，自動去敲中華電信董事长吕學锦、廣达董事长林百里的門，但愿跟他们沟通雲端大将来的台灣機遇。

公然，雲端科技已經是今露台灣人平常糊口的一部門了。

近来几個月，继雲端后，张明正又看到了科技新海潮。那就是海量資料阐發的大数据潮（Big Data）。

「先有了雲端，才有大数据，這是持续下来的成长，」他操着一向的愉快语气说，雲端，是真的钱，但很无趣，都在盖伺服器資猜中心，但大数据的利用颇有趣，顿時資料阐發后，就可以给回馈，進入回馈經济學的期間。

张明正已把大数据融入糊口中。2012年中秋節，他计画為二儿子在花莲可远望承平洋的处所，举行一個具天长地久意象的户外婚礼，200多個来宾将飞往花莲。

但事先CNN气候预告，那几露台灣将迎来超等颱风，并且會从花莲登岸。逼得张明正夷由未定，到底该换到台北大饭馆？仍是准期到花莲？

這時候Big Data给了他最好果断。那時他找到了「KNY台灣气候資讯」App，這個App采集了曩昔几十年来的台灣景象資料，张明正想要晓得中秋節当天花莲會不會下雨？数十年的資料，颠末海量資料阐發后显示，花莲中秋節当全國大雨機率只有叁成，让他决议照塬订计画，顺遂地举辦了一场美满婚礼。

2013年 台灣Big Data将周全引爆 能让张明正這麼愉快的塬因，還在于他看到了台灣的新機遇。

「将来就是雲端，加举措装配，加感到器，這是将来20、30年最首要的财產布局，」张明正認為，台灣长于做硬體，海量資料的结尾感到器商機，台灣绝對能把握。

没错，老是走在期間尖真個张明正，再度看到了一個巨浪来袭。台灣若不捉住此次機遇，生怕會后進。

Big Data，台灣翻译為海量資料或巨量資料，大陆翻译為大数据，在2011年正式被定名，2012年被称為全世界「Big Data元年」。钻研機构IDC则展望，台灣的Big Data将在2013年周全引爆。

這股大数据潮是怎样產生的呢？為什麼會成為将来技能與利用的主流？

主如果跟着社群媒體、手機、监督器、天文千里镜到卫星、出產線和各類感测器等的普及，来自分歧管道的資料不竭出生，已多到現有技能没法消化的境界。

按照IDC的估测，全球資料以每一年50％的速率增加，换而言之，也就是每两年就增加一倍。并且，90％是近两年才呈現的。

第五波科技海潮　大数据财產成形

「海量資料已經是无可防止的IT变化，」微軟全世界資深副总裁张亚勤暗示，小我電腦期間的杀手级利用，是Office文书处置軟體；但在今朝的雲端期間，就属海量阐發「最杀」。

有人给了海量阐發另外一個伟大的封号「第五波科技海潮」。第一波是大型電腦，第二波是小我電腦，第叁波是網路，第四波则是社群媒體。

為了捉住新的歷史機會，美國当局更于2012年启動「大数据研發计画」，投入2亿多美元鞭策海量資料的提取、存储、阐發、同享、視觉化等钻研，并将其與對超等计较和網路的投資等量齐观。

辦理参谋公司麦肯锡则認為，資料已如一股大水注入了世界經济。麦肯锡预估，将来10年美國保健财產與海量資料有关的商機，高达3000亿美元，包括削减医疗胶葛、用藥防止挥霍、促進康健品格。此外，按照IBM查询拜访预估，海量資料今朝的商機是71亿美元，并将以年增加20％速率延续發展，估计2015 年到达180亿美元。

巨大的商機，這两年吸引了上百家泰西公司接踵投入Big Data，组成為了「大数据财產」的上中下流。硅谷在海量阐發的新創公司敏捷增多，谋劃模式堪称灿艳多彩、百花齐放。此中一家美國公司GNIP，具有推特（Twitter）从第一天開张至今所有的推文，光是靠卖這些推文，GNIP就可以赚钱。

2012年4月，海量資料的代表性公司Splunk乐成IPO，当天市值高达32.8亿美元，则再度掀起投資界對海量阐發的存眷男性疾病治療, 。

不成否定，海量資料在泰西，恰是方兴日盛的新科技。把美國硅谷最時髦的海量阐發技能带回台灣、功典資讯履行长陈杰豪信赖：「海量資料的风潮會持续好久，十几年。」

大数据在中國大陆　年复合發展51.4％

海量資料在大陆也是异样火红，从阿里巴巴、baidu、腾讯等網路公司一律投入。2012年網商大會，阿里巴巴董事局主席马雲便说：「假设咱们有了一個数据预告台，就像為企業装上了一個GPS和雷达，企業的出海将會更有掌控。」

IDC展望，中國的海量資料技能辦事市场，将以年复合發展率51.4％的高速發展，在2016年到达6亿1650万美元。

海量阐發在台灣，@固%2Z9Yh%然大大%16n74%都@人還不清晰其功效，却也有企業遇上了這股风潮的第一個浪头。

中華電信钻研院所開辟的雲龙體系，可操纵海量阐發在10秒内画出暴徒的行動轨迹；104人力银行正计画操纵海量阐發的新技能，提高求才與求职之間的拉拢度，均是看到大数据潮后的產品。

「分歧行業的Big Data利用案例，将在2013年逐一显現，」專為企業供给海量資料解决方案的知用意卖力人蒋居裕，如斯预估台灣的市场趋向。

資料在之前被視為垃圾，如今却被視為資產，這是大数据期間的第一個变化。2012年头的瑞士达沃斯论坛上，一份题為《大数据，大影响》（Big Data Big Impact）的陈述声称，数据已成為一种新的經济資產种别，就像貨泉或黄金同样。

一個使人欣喜的發明是，資料不像呆板、廠房同样，會跟着利用次数的增多而折旧，相反的，反复利用、不竭砥砺，它可能增值。可展望将来5分鐘的股票涨跌 海量資料带来的第二個变化是，它将成為微利期間的企業新上风。

麦肯锡在2011年颁發《大数据：立异、竞争和出產力的下一個新范畴》陈述，大白揭穿海量資料将成為竞争的关头性根本，并成為下一波出產率提高、立异，和為消费者缔造价值的支柱。

「找出大师都不晓得的事，可以比竞争者早走一步，」EMC台灣总司理刘容志说，将會增长企業的竞争上风。

换言之，谁能从浩如烟海的資猜中，找出有价值的資讯，谁就有機遇在大数据期間占上风，以确保公司每個贸易决议计劃皆明智，在竞争的红海中不至于出错。

所谓事出必有因，操纵得当的阐發东西，乃至可以重新闻中猜测股票在将来的5到10分鐘會涨仍是會跌，這一点也不奇异。

数据是死的，若何付與生命？洪小文指出，微軟饰演的脚色，就是供给海量資料的阐發平台和軟體，也正在開辟一個好用的东西，名為「metro eyes」。

「這會有点像office軟體，」洪小文说，任何人都能拿這個东西做本身想要做的阐發，一装上就可以用，阐發的人不必要再写一行程式。「一旦普及，所有人進入海量資料的門坎就很低，」洪小文指出此中的首要性──原本是实行室的人或是專家才能做的钻研，如今每小我都能举行。

将来第叁個倾覆性的变化是，海量資料的影响层面，不像雲端仅止于科技業，海量資料阐發所带来的影响，也远远超越了企業界。

在当局、医疗保健、交通和學術钻研、體育等范畴，均能将海量資料阐扬得极尽描摹。很快地，从小學生到老奶奶，社會各阶级各行業都将意想到海量資料對平常糊口、企業谋劃和当局治理，带来大变化。

「不外，它是一种希望，而不是一夕变天，」資策會資深财產阐發师兼组长翁伟修指出，海量資料對付平常糊口的扭转将是渐進式，為人们供给更好的选择。

大数据、大扭转、大商機。大数据期間的新利用和新的贸易模式，行将扭转全世界每小我的糊口。接待来到大数据期間。

企業若何启動大数据？

五步调拥抱海量商

■ 第一步 企業主愿意接管并拥抱大数据潮。赛仕参谋辦事处副总司理蔡宜真指出，企業的带领人要信赖海量資料将带来的长处，有带领人的支撑，结果最佳。

■ 第二步 决议要蒐集甚麼資料。不要堕入資料旋涡中，应当清晰列明大数据计画的方针，必要哪些資料、试圖从海量阐發中获得甚麼谍报等。企業应当从几個指标起头，先專注于能供给最大价值的資料。

■ 第叁步 建立Big Data小组，或是引進外部的谘询参谋。

■ 第四步 领會哪些技能可用。分离式贮存架构是寄存資料的根本，接着参加展望型阐發东西，包含hadoop、Hbase、Cassandra等技能，最后是数据視觉化东西，包括展現資料、理解資料、演绎資料，以协助判读。

■ 第五步 起头阐發成果，调解功課流程。海量阐發的关头是採取举措，只有终极付诸举措，資料才能阐扬价值。

至于大数据计画的相干用度，依資料量巨细及利用层面而分歧，从数十万到上万万中華職棒ptt,元不等。台灣大数据参谋辦事公司的收费方法，多為安装启動费加之每個月會费，前者一次收5～300万不等，后者每個月3～120万元不等，按辦事内容多寡，代价區間不同很大。

台灣若何捉住大数据商機？


张明正：開辟感测器是台灣上风

大数据海潮下，张明正看到台灣的新機遇是開辟各類各样每人天天带在身上的感测器。

比方在美國，有一家廠商想出Pebble手錶（小黑石手錶）的產物观点，小我手機與電腦中的資讯城市直接連得手表，光這個观点就吸取了1000万美元資金。而雷同這類手錶就是台灣人可以開辟的商機。

可以上傳與下傳阐發資料的感测器，一向是台灣强项，如今风行把五、6個感测器全数挤在一個小小的IC晶片上，而台灣粉刺洗面乳,的IC製程高达八成以上就是在做這些事。

别的，感测器的次體系要同時整合類比和数位，才會有電、有磁、有热。但外洋已很少有人在谈類比，台灣另有不少教員附會做，且用很廉价的板子，有益于大量分布的低本钱需求，這是台灣独占上风。

张明正近来就發明奇美医學中間精力科主治医师张凤麟有雷同钻研。曩昔13年来，张凤麟自费1000多万元，积累病人資料，而且研發一個指环，戴在食指上，随便可将指温以折線圖显現在電腦萤幕上。若波形向上，代表血管比力扩大、手指温热，「象征着受测者处于比力放鬆的生理状况，」张凤麟说。

情感指环塬本是用来辅导患者记着放鬆時的生理感受，反覆操练，即可自行放鬆。张明正晓得這個钻研后大喜過望，两边决议互助，但愿导入大数据的商機中。

张明正也分享，大陆某位市长奉告他，再兴修機场已没成心思，但如果台灣可以研發出情感指环，他可以买200万個，免费發送给市民，天天蒐集市民情感，比及蒐集的資料够多，即可举行情感分區，以市民的快活度為施政根据，就是最棒的政绩了。

大数据潮再度開启台灣跟外商平起平坐的新機遇。张明正热忱弥补：「不少創業的機遇會跑出来。」

小我若何因应大数据潮？


防止「被蒐集」， 隐私庇护是关头

每天，每小我在脸书所有的留言、打卡或按讚被蒐集在各企業的伺服器上；每小我的边幅和服装都被安装路口及大卖场的监督器捕获并记实；每小我什麼時候何地刷卡买了甚麼工具，都被發卡银行分類归档。

在大数据期間，每小我在不知不觉中「被蒐集」，再加以資料整合與加总。也许有人不在乎，但對付隐私至上的信仰者而言，即是是一种「数据监控」，是以有人说，Big Data就是乔治‧欧威尔的政治嘲讽小说《一九八四》，书中那位极权社會裡的「老年老」，无所不在地监督小我隐私。

IBM軟體奇迹处副总司理林世伟指出，从银行帐号暗码、信誉卡卡号、成分證字号、小我肖像权，到網路勾当、买卖举動、基因排序等，通常「可以透過這些被蒐集的資料對应到特定小我」，如许的海量阐發即是加害隐私。好比，监督器拍到的小我面孔可以被蒐集，但除犯法侦查，不成再透過联系关系阐發晓得這小我的姓名及住址。 專属小我的資料，在被蒐集以前，小我要确保已被充实告诉或授权，方為隐擅自保之道。